Bénéficiez de plus de 10 ans d’expérience en transformation data et gestion de projets !

J'accompagne les organisations dans leur transformation data, en définissant des cas d’usage innovants et en pilotant la mise en œuvre de projets à fort impact. Mon double parcours en conseil data et ma connaissance approfondie des secteurs banque, finance, assurance, ainsi que mon expérience dans l'industrie, le transport et la grande distribution, constituent un atout pour répondre à vos enjeux.

Domaines d'intervention :

- Stratégie data : opérationnalisation de plan stratégique data-driven (exemple : structuration d'une roadmap prévisionnelle, définition de plan d'actions), appui au schéma directeur.
=> Résultats attendus : matérialiser les objectifs stratégiques et rendre les actions data plus concrètes.

- Gouvernance des données : organisations (exemple : modèles d'organisation cible, standards data, processus data-centric, rôles et responsabilités), dictionnaire des données (exemple : structuration et aide au choix d'outils éditeurs type Collibra, MS Pureview, ...), glossaire métier.
=> Résultats attendus : partager un cadre data commun au sein de l'organisation, fédérer les acteurs (IT, métiers, data) autour d'un mode de fonctionnement responsabilisant.

- Architecture fonctionnelle data : modèle de données métier (exemple : cartographie des données, structuration des macro-objets métier, définitions des objets, modélisation MCD), conception de solutions (exemple : expression de besoins, identification des critères de réussite, modélisation des capacités, accompagnement au choix d'outils).
=> Résultats attendus : partager un langage commun et un cadre normatif de la gestion des données, rendre pérenne le data management en l'outillant.

- Gestion des usages et produits : structuration des usages (exemple : backlog des usages, expression des besoins, identification des cas d'usages innovants, processus de gestion de nouveaux usages), structuration des produits data.
=> Résultats attendus : faciliter la mise en place de nouveaux usages innovants data et/ou IA.

- Gestion de projets data (cycle en V, mode agile/SAFE) : pilotage de roadmap/jalons (exemple : capacity planning, structuration de PI planning, accompagnement aux premiers sprints), gestion budgétaire et des risques (exemple : structuration de budget, identification des adhérences, processus de remontée d'alerte ou d'escalade), coordination des sponsors (exemple : présentations type C-level, structuration de comitologie et de reporting/KPI).
=> Résultats attendus : structurer des projets complexes ou éclatés, fluidifier le processus de décision et le pilotage, identifier les risques et adhérences en anticipation, communiquer de manière efficace.

- Conduite du changement : animation de communautés (exemple : méthodologie ambassadeurs, communauté data), acculturation à la data (exemple : ateliers sur le data management, identification des points bloquants, design thinking), communication (exemple : supports de référence, one pager).
=> Résultats attendus : favoriser l'adoption de démarches data au sein de l'organisation.